بررسی روش های خوشه بندی در داده کاوی

thesis
abstract

هدف این پژوهش معرفی و شرح الگوریتم های مهم خوشه بندی در فرآیند داده کاوی می باشد. درآغاز به معرفی داده کاوی، تاریخچه، کاربردها، چالش ها و کاربرد دانش آماری در آن خواهیم پرداخت. سپس در فصل دوم با اصول اساسی خوشه بندی، روش های گوناگون آن، نحوه اندازه گیری اعتبار یک خوشه بندی و روش خوشه بندی برای مجموعه داده های بزرگ آشنا می شویم. در نهایت در فصل پایانی در مورد الگوریتم هایی صحبت خواهیم کرد که زیرمجموعه ای از ”خوشه بندی مبتنی بر تابع هدف“ می باشند. لازمه و مقدمه ی این نوع خوشه بندی ارائه و سپس مدل بندی تابع هدف است که بایستی در طول فرآیند خوشه بندی کمینه گردد و ما در این مجال به واکاوی الگوریتم های مختلف این مدل بندی می پردازیم.

similar resources

نحوه خوشه بندی آماری داده های شکل

اخیرا به کارگیری ابزارهای آمار چندمتغیره برای تحلیل داده هایی که به صورت هندسی تصادفی هستند مورد اقبال محققین علوم کاربردی قرار گرفته است. آمارشکل به عنوان شاخه جدیدی از هندسه تصادفی شامل مجموعه ای از چنین داده هایی است. با این حال، چون چنین داده هایی ماهیت غیراقلیدسی دارند نحوه تطبیق ابزارهای مرسوم چندمتغیره برای تحلیل آماری مناسب آنها تا حدودی واضح نیست. در این مقاله نحوه خوشه بندی داده های آ...

full text

بررسی میزان تأثیر داروهای درمان ناباروری در بیماران نابارور با استفاده از الگوریتم خوشه بندی و تکنیک های داده کاوی

Background and purpose: The rate of infertility has increased throughout the world. Data mining is a new method for analyzing information from databases. Few studies are done regarding infertility and using data mining in describing and predicting different treatment methods and factors influencing these methods. This paper proposes a model for evaluating the efficacy of different drugs in trea...

full text

بهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)

Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...

full text

کاوش پویایی مشتری در طراحی بخش بندی با استفاده از روش های داده کاوی

یکی از موضوعات مهم در مسئلۀ بخش­بندی پویای مشتریان، انتقال مشتریان به بخش­های مختلف در طول زمان و کشف الگوهای حاکم بر این جابه­جایی­ها است. بر این اساس، این مقاله بر پویایی مشتری تمرکز کرده و تلاش می‎کند، گروه­های رفتاری مشتریان و ویژگی­های غالب این گروه­ها و الگوهای کلی حاکم بر جابه­جایی و مهاجرت مشتریان به بخش­های مختلف را در طول زمان استخراج کند. برای این کار، روش ترکیبی جدیدی مبتنی بر الگور...

full text

داده کاوی مسیر با توسعه روش خوشه بندی fcm

با پیشرفت روز افزون تکنولوژی های جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روش هایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن می باشیم. چگونگی استخراج اطلاعات مفید از میان این داده های خام همواره یکی از سوالات اساسی در علوم کامپیوتر بوده است و داده کاوی یکی از مهمترین روش های حل این مسئله است. خوشه بندی داده نیز از پرکاربردترین زمینه های داده کاو...

15 صفحه اول

بررسی تاثیر روش های مختلف خوشه بندی داده ها بر روی دقت مدل های مربوط به برآوردی های حسابداری از طریق مقایسه روش های خوشه بندی سنتی و کلاسیک

امروزه استفاده از برآورد اطلاعات حسابداری همانند سایر رشته ها بدلیل عدم دسترسی به تمام اطلاعات، لازم و ضروری می باشد. به همین دلیل  در این پژوهش سعی شده با استفاده از روش های مختلف خوشه بندی دقت مدل های مربوط به برآورد های حسابداری مورد بررسی قرار گیرد تا مشخص گردد روش های مختلف خوشه بندی به چه میزان دقت مدل های مدنظر را افزایش میدهند و روش ارجح تر در میان روش های مختلف خوشه بندی در افزایش دقت ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده علوم پایه

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023